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用途多、安全性高 量子技术将在哪些领域大显身手 未来十年人工智能将使全球GDP增长12% 百家团 cz6130航班 oa软件开发 天圣者 84ly 中国哪些城市有雾霾 河北钢材网 吉利金刚2代怎么样 人才网找工作 什么直播平台最开放

2018-6-16
时装置之一。光子源及单光子探测技术可提高光敏探测器的校准精度用于微量元素的探测。

  量子加密通信:安全性更高

  传统加密技术使用密钥:发送方使用一个密钥对信息进行编码接收方使用另一个密钥对信息进行解码但这样的密钥有可能被泄露从而不可避免地遭到窃听。不过信息可以通过量子密钥分布(QKD)进行加密。在QKD中关于密钥的信息通过随机偏振的光子发送这限制了光子使其仅在一个平面中振动。如果此时窃听者测量信息量子状态就会坍塌!只有拥有确切量子密钥的人才能够解密信息。

  量子通信还可能应用于虚拟货币防伪和量子指纹鉴定等等。未来量子网络将连接分布式量子传感器用于全球的地震监测。而在5年—10年内有望开发出可靠的光子源及相关技术实现远距离量子信息传输并推动量子处理器之间数据共享协议的相关理论研究。

  量子模拟:建模材料最可能

  量子模拟器使用易操控的量子系统来研究其他难以直接研究的量子系统属性。对化学反应和材料进行建模是量子模拟最有可能的一个应用。研究者可以在计算机中研究数百万美元的候选材料而无需再花费数年、投入数亿美元却只能制造和定性少量材料。不管目标是更强的飞机用高分子材料、更有效的车用触媒转化器、更好的太阳能电池材料和医学品还是更透气的纤维等开发环节加快将会带来巨大价值。

  基于不同技术的量子模拟器原型已在实验室环境得到了验证。

  量子计算:未来研究显神通

  量子计算是通过叠加原理和量子纠缠等次原子粒子的特性来实现对数据的编码和操纵。在过去的几十年里量子计算只存在于理论上但近些年的研究已经开始出现有意义的结果开发并验证了多种量子算法研制出了量子计算机实验原型机未来的5年—15年里我们很有可能制造出一款有实用意义的量子计算机。

  量子计算机的出现将给气候模拟、药物研究、材料科学等其他科研领域带来巨大的进步。不过最令人期待的还是量子密码学。一台量子计算机将可以破解目前所有的加密方式而量子加密也将真正无懈可击。

百家团 cz6130航班 oa软件开发 天圣者 84ly 中国哪些城市有雾霾 河北钢材网 吉利金刚2代怎么样 人才网找工作 什么直播平台最开放 2016年的50多亿美元。

  动力逻辑:三种方式激发增长

  《经济参考报》采访国内外权威机构了解到人工智能对全球经济的推动和牵引可能将呈现三种形态和方式。其一它创造了一种新的虚拟劳动力能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务即“智能自动化”;其二人工智能对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升提升员工能力提高资本效率;其三人工智能的普及将推动多行业的相关创新提高全要素生产率开辟崭新的经济增长空间。

  基于人工智能对中国经济整体影响的模拟分析并结合行业规模数据埃森哲分析人工智能对中国15个行业可能带来的经济影响。研究显示制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的三个行业。到2035年人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。

  高盛的最新研究称在美国整个行业中发现在自动化的促使下劳动时间减少了约0.5%至1.5%。根据相关案例预测美国2025年增长生产率中的1.61%将由人工智能贡献比1995-2004年高出11个基点。

  近年来与人工智能相关的初创企业的风险投资急剧增加尤其是云平台对人工智能相关人才进行了大量投入自2014年以来谷歌、亚马逊、微软和Salesforce共进行了17项与人工智能相关的收购。

  美国硅谷科技协会的唐涛表示目前全球正处于人工智能平台的早期阶段未来应用程序、工具和服务驱动者(enabler)会爆炸式增长。

  相关数据显示从2001年到2015年人工智能机器人每年为17个国家的GDP增长贡献0.4个百分点。人工智能显著提高劳动生产率并部分取代操作工人的案例比比皆是。日本的保险公司在2017年引入IBM的人工智能系统代替34名白领。根据日本媒体报道在此项目中斥资170万美元引入IBM公司的人工智能系统随后每年的维持费用约为12.8万美元。通过使用人工智能系统该公司将在未来每年节约110万美元的开支这意味着此项投资两年后即可收回成本。

  人工智能在提升生产效率的同时也会增添一些“烦恼”。据报道在美国最近几年金融行业的交易员减少了10%至20%。人工智能等信息技术与金融相融合的金融科技企业“在纽约一个接一个出现”。印度南部古都迈索尔大型IT服务企业印孚瑟斯技术(Infosys)主营的客服中心业务被能够识别语音的人工智能系统所取代系统开发也有人工智能参与其中。在提高生产效率的同时公司19万员工中的约5%相当于8000人以上从事的工作岗位不复存在。而日本野村综合研究所与英国牛津大学的研究结果表明未来人工智能可以替代人类49%的工作。

  当然人工智能在削减人类工作岗位的同时也在创造新的职业。例如为满足客户需求需要修改人工智能程序的人员还有数据分析加工人员诸如这样的业务需求越来越多。

  埃森哲大中华区信息技术服务总裁陈笑冰表示:“人工智能将改变中国各行业的未来。要想充分发挥它的潜力企业领导者需要将人工智能纳入到其发展战略中这意味着企业需要调整公司结构以充分应用人工智能并更为创新地思考其运营和商业模式。”

  大国角力:中美或领跑世界

  为了应对人工智能的快速发展态势美国于2016年10月发布《为人工智能的未来做好准备》对人工智能的发展现状、现有和潜在应用以及可能引发的社会和政策问题做出了深入剖析并提出联邦政府在科研、技术、人才培养和治理方面的对应举措。

  美国在人工智能的基础研究领域一直处于最前沿主要是由联邦研究基金和政府实验室来支持该领域的发展。联邦政府对公开的人工智能的研发主要是通过网络和信息技术的研究和发展(NITRD)项目负责管理并得到了国防高级研究计划局(DARPA)、国家科学基金会(NSF)、美国国立卫生研究院(NIH)海军研究办公室(ONR)以及情报先进研究项目署(IARPA)等机构的支持。国家战略计算倡议、大数据倡议、先进创新神经网络技术倡议同样也间接促进了人工智能的研究发展。

  日本也高度重视人工智能的发展不仅将物联网、人工智能和机器人作为第四次产业革命的核心还在国家层面建立了相对完整的研发促进机制并将2017年确定为人工智能元年。

  欧盟则将“人脑项目”选定为未来新兴技术旗舰项目之一为基于信息通讯技术的新型脑研究模式奠定技术基础并以此加速脑科学研究成果转化。欧盟委员会与欧洲机器人协会合作完成了SPARC计划资助机器人领域的创新到2020年欧委会投资7亿欧元使欧洲机器人行业年产值增长至600亿欧元占全球市场份额提高至42%。

  据日本媒体报道在全球范围竞争日趋激烈的人工智能研究领域美国和中国的“存在感”正在加强。日本文部科学省下属的科学技术和学术政策研究所的分析显示从主要国际学会的发表成果来看中美占据压倒性优势同时两国的联合研究报告也在增加。此外还出现了中国企业向美国大学提供研究投资的案例。

  今年7月20日中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施部署构筑我国人工智能发展的先发优势加快建设创新型国家和世界科技强国。

  中国计划“三步走” 构建人工智能发展目标到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平成为世界主要人工智能创新中心。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群人工智能核心产业规模超过1万亿元带动相关产业规模超过10万亿元。

  多数接受采访的国际机构称从研究能力看中美两国在人工智能方面有领跑的可能。人工智能研究此前由麻省理工学院、加利福尼亚大学和斯坦福大学等美国大学在基础研究上领先世界近年谷歌、Facebook和微软等人工智能企业也在大力推进。与此同时中国的大学和企业的研究能力也在显著提高。

  国外机构分析调查了人工智能研究领域具有权威的3个国际会议。从最具权威的美国人工智能学会的国际会议看近年来美国和中国的研究成果激增。2015年美国的大学和企业的发表达到326项(48.4%)比例最高其次为中国138项(20.5%)。两国占整体的约7成。而日本排在第8位仅为20项(3%)。近6年来在美国的发表成果中74.6%是与他国的共同研究尤其与中国达到80项之多。有分析认为中国留学生在回国后与美国的大学等展开共同研究的案例很多。

  在企业方面亚马逊、苹果、Facebook和微软等IT巨头以及国内的百度、阿里、腾讯等互联网巨头都不约而同地将人工智能视为下一次技术革命的突破点并投重金加速布局。

  谷歌开发的自动翻译人工智能准确度很高受到研究者的关注。该公司旗下的沉思科技(DeepMind Technologies)在效仿人类将经验用于判断这一机制的人工智能方面正在取得成果。数据显示谷歌自2012年以来已经收购了11家人工智能公司。仅今年上半年谷歌就已经在这一领域达成了两笔收购。最近的一次收购行动在今年7月13日收购标的为印度人工智能公司HalliLabs。

  一向低调处理企业收购策略的苹果公司在人工智能领域也有所动作在过去一年里先后收购了Emotient、Turi和Tuplejump三家人工智能公司。英特尔则收购了Itseez、NervanaSystems和Movius三家公司。此外亚马逊收购了具有图片识别技术的人工智能初创企业Orbeus。

  日本在2017年度预算案的概算要求中为人工智能相关研究申请了924亿日元达到2016年度最初预算的9倍。日本计划在理化学研究所建立人工智能研究所以加强与企业的合作同时启动基于人工智能的新药开发计划等。日本企业也纷纷加入到人工智能的相关研发与应用之中。

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